숙련공 고령화와 청년 인력 부족으로 제조 현장의 노하우가 사라질 수 있다는 우려가 커지면서, 정부가 숙련기술인의 경험과 노하우인 ‘암묵지’를 데이터로 축적해 인공지능(AI) 모델 개발에 활용하는 사업을 추진하고 있다.

산업통상부는 12일 제4차 ‘제조업 인공지능 대전환 전문가 콘퍼런스’를 열어 명장 암묵지 기반의 인공지능 개발단계에서 고려해야 할 사항, 노사상생 협력안 등 다양한 주제에 대해 논의했다.

이번 논의는 수십년간 현장에서 축적된 제조업 경쟁력을 지켜야 한다는 위기의식에서 비롯됐다. 산업부는 공정 최적화, 불량 판단, 설비 점검 등 제품 품질을 좌우하는 영역에서 암묵지가 단절될 경우 제조업 경쟁력 약화로 이어질 수 있다고 보고 있다. 이런 제조 노하우를 데이터베이스화해 인공지능과 연계할 필요가 있다는 것이다.

이날 콘퍼런스에서 국가품질명장인 김동선 기아 책임엔지니어는 노동자에 대한 적정 보상체계 마련과 데이터 수집·활용 절차·범위에 대한 사전 소통이 필요하다는 점을 강조하고 ‘국가품질명장 자문단’ 구성을 제안했다. 인공지능 기업 카라멜라의 정창용 대표는 암묵지 인공지능 개발 경험을 토대로 도메인(업무 영역)별 서로 다른 암묵지 데이터를 표준화, 수치화하고 검증하는 것이 중요하다고 강조했다.

산업부는 올해 추가경정예산으로 확보한 480억원을 바탕으로 30개 공정을 선정해 제조 암묵지 데이터셋 구축 및 인공지능 모델 개발을 지원하는 시범사업에 착수했다. 개발된 인공지능 모델이 신규 숙련공 교육에도 활용될 수 있도록 하고, 청년 인재들이 산업현장에 인공지능 모델을 접목하는 경험을 쌓도록 지원할 계획이다.

유하영 기자 yhy@hani.co.kr