스마트공장 구축 중소기업 3곳 중 2곳은 스마트공장 고도화를 위해 빅데이터 분석 도입이 필요하다고 생각한다는 조사 결과가 나왔다.

중소기업중앙회는 정부의 스마트공장 구축 지원사업에 참여하는 중소제조기업 259곳을 대상으로 지난 1일부터 4일까지 조사한 ‘스마트공장 제조 데이터 활용 실태 및 분석 수요 조사’ 결과를 22일 발표했다. 응답 중소기업의 64.9%는 스마트공장 고도화를 위해 빅데이터 분석 도입이 필요하다고 답했다. ‘보통’이라는 응답은 23.9%, ‘필요 없다’는 응답은 11.2%였다.

빅데이터 분석 도입이 필요하다고 답했거나 보통이라고 답한 기업이 빅데이터를 가장 활용하고 싶은 분야는 불량원인 분석(39.1%), 생산 최적화(23.0%), 통계적 공정 분석(16.1%), 품질 예측(9.6%), 수요 예측(6.1%) 순으로 나타났다. 빅데이터 분석을 통한 기대 효과로는 생산량 증대(33.9%)가 가장 높았고 원가 절감(23.9%), 불량률 감소(21.7%), 생산계획 수립용 수요 예측(9.6%) 등이 뒤를 이었다.

전체 응답 기업 중 스마트공장 고도화를 위해 인공지능(AI)·빅데이터 등에 투자할 의향이 있는 기업은 57.2%였다. 투자 예산 기준이 있는 기업은 51%였고 이 기업들의 평균 투자 예산은 1억6450만원으로 나타났다.

한편 현재 스마트공장에서 발생하는 제조 데이터를 분석 목적으로 저장하고 있는 기업은 89.6%였다. 이들 기업은 제조 데이터를 각종 센서 장비·시스템을 통한 자동 수집(43.3%), 바코드·개인 휴대 정보단말기(PDA)·터치스크린 등을 통한 데이터 직접 입력(39.1%), 업무 일지·엑셀 등 수기 작성(17.3%) 등으로 수집하고 있는 것으로 조사됐다.

김윤주 기자 kyj@hani.co.kr